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VERFÜGBAR AUS BANGALORE

Python
Entwickler aus Indien für Ihr Team

Python reicht von Backend-Services über Datenpipelines bis zu KI — drei Felder, drei Profile. Holen Sie die Entwickler, die Ihre Roadmap wirklich braucht.

Was Ihre Entwickler übernehmen

Typische Aufgaben, die unsere Python-Entwickler in DACH-Unternehmen übernehmen.

GenAI- & RAG-Systeme

Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines bauen — Chunking, Embeddings, Vektorsuche, Reranking und Evaluation für produktive LLM-Funktionen.

KI-Agenten & LLM-Integration

Agenten-Workflows, Tool Calling und Orchestrierung mit Frameworks wie LangChain und LlamaIndex entwickeln — angebunden an echte Unternehmenssysteme.

Backend-Services & APIs

Backend-Services mit FastAPI und Django entwerfen und bauen — Authentifizierung, asynchrone Verarbeitung, Dokumentation und Performance im Enterprise-Maßstab.

Daten- & ML-Pipelines

Pipelines für Datenverarbeitung und Modelltraining bauen — Pandas, Airflow, Feature Engineering und Experiment-Tracking für reproduzierbares ML.

MLOps & Model Serving

Modelle in Produktion bringen — Inferenz-Services, Monitoring von Prompts und Ausgaben, Drift-Erkennung und Kostenkontrolle für GPU-Workloads.

Automatisierung & Integration

Workflows automatisieren und Unternehmenssysteme verbinden — ETL-Strecken, Scripting und Integrationen mit SAP, CRMs und internen Tools.

So prüfen wir Ihre Shortlist

Jeder Kandidat auf Ihrer Shortlist hat dieselben Prüfungen bestanden — in der Regel innerhalb von 3-5 Werktagen.

  • Nachgewiesene europäische Projekterfahrung, geprüft bevor das Profil Sie erreicht
  • Fachliche Bewertung über unser KI-gestütztes Verfahren statt über Selbstauskunft im Lebenslauf
  • Kommunikation geprüft für die direkte Zusammenarbeit mit Ihrem Team, auf Englisch
  • Fundierte Python-Erfahrung mit Type Hints — sicher im Bau produktionsreifer Services, nicht nur Notebooks
  • Sicher mit Frameworks — FastAPI, Django oder Flask für APIs und Backend-Services
  • Praktische Erfahrung mit dem LLM-Stack — RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken (pgvector, Qdrant, Pinecone oder Vergleichbares)

Warum Python-Kapazität über JoinNow

Ihr Vertrag läuft über ein Unternehmen in Dubai; die Umsetzung übernimmt ein etabliertes Team in Bangalore.

Erfahrung aus DACH-Projekten

Jede Fachkraft hat zuvor in europäischen Unternehmensprojekten gearbeitet. Niemand lernt Ihr Geschäft auf Ihre Kosten kennen.

Ein Vertrag, keine Vermittlungsgebühr

Sie schließen den Vertrag mit der JoinNow FZCO in Dubai und erhalten eine Rechnung in EUR, USD oder AED. Die Sätze beginnen bei 25 €/Stunde, Anstellung und gesetzliche Compliance in Indien sind enthalten.

Ersatz binnen 90 Tagen

Verlässt jemand den Einsatz oder passt nicht, suchen wir innerhalb der ersten 90 Tage ohne zusätzliche Vermittlungskosten Ersatz. Einmal pro Besetzung, und es deckt die Suche — bereits erbrachte Leistungen bleiben zahlbar. Staff Augmentation läuft mindestens drei Monate, danach monatlich mit einer Frist von 30 Tagen.

Fragen zur Besetzung

Was kostet eine Fachkraft für Python aus Indien?

Die Sätze beginnen bei 25 €/Stunde und hängen davon ab, welches Python die Rolle braucht — Backend-Services, Daten- und Pipeline-Arbeit oder die Kombination aus beidem, die am seltensten ist. Es fallen keine Vermittlungsgebühr und kein zusätzlicher Aufschlag an — abgerechnet wird der vereinbarte Satz, in EUR, USD oder AED.

Wie schnell kann ein Python-Entwickler bei uns starten?

Für gängige Python-Profile erhalten Sie in der Regel innerhalb von 48 Stunden eine kuratierte Shortlist; Kombinationen wie Django plus Fintech-Hintergrund oder viel pandas- und Airflow-Arbeit dauern 3-5 Werktage. Der Starttermin hängt von der Kündigungsfrist der ausgewählten Person ab, die wir im Profil ausweisen.

Machen die Entwickler Backend-Python, Datenarbeit oder beides?

Wir behandeln das als getrennte Profile. Ein Backend-Entwickler mit Django oder FastAPI und ein Engineer, der in pandas und Airflow zu Hause ist, sind selten austauschbar. Die Shortlist bildet ab, worum es in der Rolle wirklich geht — oder, wenn Sie beides brauchen, die kleinere Gruppe mit beidem.

In welcher Codebasis und welchen Umgebungen arbeiten die Entwickler?

In Ihren. Das ist Staff Augmentation: Der Entwickler wird Teil Ihres Teams und arbeitet in Ihrer Codebasis, Ihren Umgebungen und Ihrem Review-Prozess, nach Ihren Berechtigungsregeln und Ihrer fachlichen Steuerung. Wir übernehmen weder den Code noch einen getrennten Delivery-Strang.

Können wir mit einem Python-Entwickler starten und das Team ausbauen?

Ja. Nach einer Mindestlaufzeit von drei Monaten läuft ein Einsatz monatlich mit einer Frist von 30 Tagen weiter. Sie stocken auf, wenn sich der Umfang vom Backend in die Datenarbeit verschiebt oder umgekehrt, und wechseln in ein dediziertes Team mit eigener Leitung.

Brauchen Sie Python-Kapazität im Team?

Nennen Sie uns Fähigkeiten, Seniorität und Starttermin. Ihre Shortlist folgt in der Regel innerhalb von 48 Stunden.

Ihre Privatsphäre ist uns wichtig

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