AI / ML
Engineer
Vom Prototyp in die Produktion. Werden Sie Teil unseres Teams in Bangalore und bauen Sie die AI- und Machine-Learning-Systeme, auf die DACH-Unternehmen setzen.
Ihre Aufgaben
Typische Projekte und Aufgaben in unseren AI-/ML-Einsätzen.
ML-Modellentwicklung
Sie entwickeln, trainieren und validieren Machine-Learning-Modelle, die konkrete Geschäftsprobleme von DACH-Unternehmen lösen.
NLP und Computer Vision
Sie entwickeln Lösungen für Sprachverarbeitung und Computer Vision — von der Dokumentenanalyse bis zur automatisierten Qualitätsprüfung.
MLOps & Modell-Deployment
Sie bauen und betreuen ML-Pipelines, Model Registries und Deployment-Infrastruktur, die Modelle vom Notebook in den Produktivbetrieb bringen.
LLM-Integration & RAG
Sie bauen Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines, finetunen Sprachmodelle und integrieren LLM-Funktionen in Unternehmensanwendungen.
Datenanalyse & Feature Engineering
Sie erschließen Datensätze, entwickeln Features und schaffen die Datenbasis, auf der Machine-Learning-Modelle überhaupt erst funktionieren.
AI-Strategie & Proof-of-Concepts
Sie helfen DACH-Unternehmen, AI-Potenziale zu erkennen, Proof-of-Concepts zu bauen und zu prüfen, ob Machine Learning der richtige Weg ist.
Was wir suchen
Erfahrung und Skills, die für unsere AI-/ML-Einsätze wichtig sind.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Erfahrung mit Cloud-ML-Diensten (Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI oder vergleichbar)
- MLOps-Erfahrung — Modellversionierung, Monitoring, CI/CD für ML-Pipelines
- Verständnis von LLMs und generativer AI — Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG-Architekturen
- Solide Grundlagen in Statistik, linearer Algebra und Machine-Learning-Theorie
- Von Vorteil: Erfahrung mit DACH-Unternehmenskunden oder in regulierten Branchen
Warum JoinNow für AI / ML
DACH-Unternehmen investieren stark in AI — gesucht sind Engineers, die vom Prototyp bis in den Produktivbetrieb liefern.
Enorme Nachfrage
AI- und ML-Kenntnisse sind das gefragteste Profil in DACH. Unternehmen gehen vom Experiment in den Produktivbetrieb — und brauchen dafür Engineers.
Wirkung in der Praxis
Sie arbeiten an AI-Projekten mit greifbarem Nutzen — Predictive Maintenance, Dokumentenautomatisierung, Bedarfsprognosen und mehr.
Arbeit am Puls der Technik
Sie bleiben vorn: LLMs, RAG-Pipelines und produktive ML-Systeme, gemeinsam mit Teams, die technische Qualität ernst nehmen.
Bereit für AI in Produktion?
Werden Sie Teil unseres Teams in Bangalore und bringen Sie Ihre AI- und ML-Expertise in DACH-Projekte ein.