Data
Engineers aus Indien für Ihr Team
Pipelines werden einmal gebaut und dauerhaft gepflegt — für Spitzen in der Festanstellung also schlecht geeignet. Holen Sie Engineers für die Bauphase.
Was Ihre Engineers übernehmen
Typische Aufgaben, die unsere Data Engineers in DACH-Unternehmen übernehmen.
Daten-Pipelines
Sie entwerfen und bauen robuste ETL-/ELT-Pipelines, die Daten zuverlässig und in großem Volumen durch DACH-Unternehmenssysteme bewegen.
ETL-/ELT-Prozesse
Sie implementieren Transformationsstrecken, die Daten bereinigen, anreichern und für Analytics und Business Intelligence aufbereiten.
Data-Warehouse-Design
Sie konzipieren und bauen Data Warehouses und Lakehouses, die als verlässliche Datenbasis für Unternehmens-Analytics dienen.
Echtzeit-Streaming
Sie bauen Streaming-Pipelines mit Kafka, Spark Streaming oder vergleichbaren Technologien für Echtzeit-Analysen und Event-Verarbeitung.
Datenqualität & Governance
Sie etablieren Qualitätsprüfungen, Data Lineage und Governance-Regeln, die den Anforderungen von DACH-Unternehmen und der DSGVO genügen.
Cloud-Datenplattformen
Sie arbeiten mit den Datendiensten von Azure, AWS oder GCP — von Managed Databases bis zu serverloser Verarbeitung und Speicherung.
So prüfen wir Ihre Shortlist
Jeder Kandidat auf Ihrer Shortlist hat dieselben Prüfungen bestanden — in der Regel innerhalb von 3-5 Werktagen.
- Nachgewiesene europäische Projekterfahrung, geprüft bevor das Profil Sie erreicht
- Fachliche Bewertung über unser KI-gestütztes Verfahren statt über Selbstauskunft im Lebenslauf
- Kommunikation geprüft für die direkte Zusammenarbeit mit Ihrem Team, auf Englisch
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
- Erfahrung mit Spark, Databricks oder vergleichbaren verteilten Verarbeitungs-Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-Datendiensten (Azure Data Factory, AWS Glue, BigQuery oder vergleichbar)
Warum Data-Kapazität über JoinNow
Ihr Vertrag läuft über ein Unternehmen in Dubai; die Umsetzung übernimmt ein etabliertes Team in Bangalore.
Erfahrung aus DACH-Projekten
Jede Fachkraft hat zuvor in europäischen Unternehmensprojekten gearbeitet. Niemand lernt Ihr Geschäft auf Ihre Kosten kennen.
Ein Vertrag, keine Vermittlungsgebühr
Sie schließen den Vertrag mit der JoinNow FZCO in Dubai und erhalten eine Rechnung in EUR, USD oder AED. Die Sätze beginnen bei 25 €/Stunde, Anstellung und gesetzliche Compliance in Indien sind enthalten.
Ersatz binnen 90 Tagen
Verlässt jemand den Einsatz oder passt nicht, suchen wir innerhalb der ersten 90 Tage ohne zusätzliche Vermittlungskosten Ersatz. Einmal pro Besetzung, und es deckt die Suche — bereits erbrachte Leistungen bleiben zahlbar. Staff Augmentation läuft mindestens drei Monate, danach monatlich mit einer Frist von 30 Tagen.
Fragen zur Besetzung
Was kostet eine Fachkraft für Data aus Indien?
Die Sätze beginnen bei 25 €/Stunde und hängen vom Stack ab sowie davon, wie viel Modellierung die Rolle verantwortet — bestehende Pipelines zu pflegen wird anders bewertet als das Warehouse-Design zu verantworten. Es fallen keine Vermittlungsgebühr und kein zusätzlicher Aufschlag an — abgerechnet wird der vereinbarte Satz, in EUR, USD oder AED.
Wie schnell kann ein Data Engineer bei uns starten?
Für gängige Datenprofile erhalten Sie in der Regel innerhalb von 48 Stunden eine kuratierte Shortlist; stackspezifische Kombinationen wie dbt plus Snowflake oder Databricks plus Spark dauern 3-5 Werktage. Der Starttermin hängt von der Kündigungsfrist der ausgewählten Person ab, die wir im Profil ausweisen.
Mit welchem Daten-Stack arbeiten Ihre Engineers?
Die Shortlist richtet sich nach Ihrem Stack, nicht nach einem Hausstandard — nach Warehouse, Orchestrator und Ingestion-Schicht, die Sie bereits betreiben. Besonders an DACH-Projekten ist die Datenhaltung: Sagen Sie uns, ob Pipelines in der EU bleiben müssen, dann filtern wir nach Erfahrung damit.
In welchem Warehouse und welchen Pipelines arbeiten die Engineers?
In Ihren. Das ist Staff Augmentation: Der Engineer wird Teil Ihres Teams und arbeitet in Ihrem Warehouse, Ihrer Orchestrierung und Ihren bestehenden Pipelines, nach Ihren Berechtigungsregeln und Ihrer fachlichen Steuerung. Wir holen Ihre Daten nicht auf eine eigene Plattform.
Können wir mit einem Data Engineer starten und das Team ausbauen?
Ja. Nach einer Mindestlaufzeit von drei Monaten läuft ein Einsatz monatlich mit einer Frist von 30 Tagen weiter. Sie ergänzen einen Analytics Engineer oder einen Platform Engineer, wenn das Volumen wächst, oder wechseln in ein dediziertes Team mit eigener Leitung.
Weitere Expertise
Sind Sie selbst Fachkraft für Data?
Wir stellen Data Engineers für DACH-Projekte in unserem Team in Bangalore ein.
Interesse bekundenBrauchen Sie Data-Kapazität im Team?
Nennen Sie uns Fähigkeiten, Seniorität und Starttermin. Ihre Shortlist folgt in der Regel innerhalb von 48 Stunden.